簡介:有人說,工業(yè)機(jī)器人是讓典型制造廠轉(zhuǎn)型成智能制造廠的關(guān)鍵因素。未來人工智能也將在機(jī)器人系統(tǒng)中慢慢實(shí)現(xiàn),通過人工智能,機(jī)器人系統(tǒng)有望根據(jù)實(shí)時情況改變行動。一個不得不承認(rèn)的事實(shí)是,現(xiàn)在大多數(shù)人不愿意從事制造業(yè),越來越依賴機(jī)器人去完成,但很多工種……
有人說,
工業(yè)機(jī)器人是讓典型制造廠轉(zhuǎn)型成智能制造廠的關(guān)鍵因素。未來人工智能也將在機(jī)器人系統(tǒng)中慢慢實(shí)現(xiàn),通過人工智能,機(jī)器人系統(tǒng)有望根據(jù)實(shí)時情況改變行動。一個不得不承認(rèn)的事實(shí)是,現(xiàn)在大多數(shù)人不愿意從事制造業(yè),越來越依賴機(jī)器人去完成,但很多工種機(jī)器人很難勝任,還需要嚴(yán)重依賴人來作業(yè)。
與幾年前大家紛紛議論未來AI將取代人類不同的是,當(dāng)下,人機(jī)協(xié)同成為未來智能制造發(fā)展方向已經(jīng)成為了業(yè)界共識。如果說機(jī)器人是身體,那么AI就是大腦,真正實(shí)現(xiàn)智能制造,AI一定要發(fā)達(dá)。據(jù)了解,控制器硬件部分占機(jī)器人本體成本10%-20%,但軟件部分卻承擔(dān)著機(jī)器人大腦的職責(zé)。
德國漢堡科學(xué)院院士張建偉表示,目前在工業(yè)生產(chǎn)中使用的技術(shù)都是弱AI,以輔助人生產(chǎn)為主,“我們現(xiàn)在的所謂AI,能聽能讀甚至能寫,但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)談不上思考,這里面牽涉的不僅是算法和芯片的問題,數(shù)據(jù)也非常重要。”其實(shí),隨著人工智能、機(jī)器人、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等科技深入產(chǎn)線車間,目前機(jī)器人已經(jīng)是很多企業(yè)產(chǎn)線的標(biāo)配,成為了一項智能制造的代表性技術(shù),但制造業(yè)的智能化程度不斷加深,挑戰(zhàn)也接踵而來。
西門子數(shù)字工業(yè)集團(tuán)全球拓展戰(zhàn)略總監(jiān)郭心稱,現(xiàn)在流行的串聯(lián)機(jī)器人,就是常見的單臂機(jī)器人,還處于早期階段,不能算智能化,“從全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷史來看,目前的機(jī)器人相當(dāng)于是工業(yè)化早期的剛性產(chǎn)線工人,自動化程度雖然高,但只能生產(chǎn)單一的產(chǎn)品。隨著企業(yè)對生產(chǎn)智能程度要求的提高,機(jī)器人也面臨著升級換代。”
事實(shí)上,機(jī)器人協(xié)作對于系統(tǒng)的智能化提出了很高的要求,對于工業(yè)機(jī)器人來說,它們不僅能精準(zhǔn)化的完成重復(fù)性的復(fù)制工作,還需要會看,會聽,會感應(yīng),進(jìn)而與人類搭檔完成生產(chǎn)的工作。庹華稱,為了適應(yīng)廠商的需要,他們自己已經(jīng)成立了算法團(tuán)隊,在機(jī)器識別和語音方面做進(jìn)一步的探索,進(jìn)而與產(chǎn)品相融合。
劉培超也介紹稱,在團(tuán)隊掌握了大數(shù)據(jù)、AI、傳感器、云計算和先進(jìn)制造等機(jī)器人核心技術(shù)后,越疆科技首次提出了“輕量型全感知工業(yè)機(jī)械臂”的概念。“工業(yè)方面主攻輕工業(yè)級,適用于輕工業(yè)場景的機(jī)械臂。和以往普通的機(jī)械臂不同之處在于,它更能適應(yīng)流水線一般的作業(yè),應(yīng)用在加工工藝的環(huán)節(jié)。”而鯨倉科技則是選擇與曠視等公司合作,在視覺方面進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新。
在人工智能、大數(shù)據(jù)、機(jī)器人等科技的推動下,智能制造到底可以走多遠(yuǎn)?新松機(jī)器人市場部劉一恒曾表示,“現(xiàn)在在新松機(jī)器人工廠,有許多生產(chǎn)機(jī)器人的機(jī)器人,這希望機(jī)器人讓我們一個區(qū)域的負(fù)責(zé)裝配的工作人員從20人降到了兩個人,一個大的車間只需要幾十個人,整個沈陽目前只有幾百個工人。”
“國內(nèi)最大的優(yōu)勢就是成本低、離市場最近,可以和復(fù)雜的工業(yè)場景、技藝相結(jié)合,加上工業(yè)機(jī)器人技術(shù)相對成熟,在工業(yè)現(xiàn)場得到普遍應(yīng)用,比如防暴領(lǐng)域、電力檢修,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,會有幾十上百倍的爆發(fā)。”哈爾濱工業(yè)大學(xué)機(jī)器人研究所教授李瑞峰表示。
工業(yè)機(jī)器人未來會成為像PLC一樣常見的工業(yè)界的通用零部件。在這一過程中,一方面會伴隨工業(yè)機(jī)器人銷量的進(jìn)一步增長,另一方面則會出現(xiàn)以簡化機(jī)器人應(yīng)用為目的的各類編程軟件和仿真軟件。在人工智能方面的探索,基于現(xiàn)在人機(jī)協(xié)同工作成未來趨勢的事實(shí),機(jī)器的智能性至關(guān)重要。
庹華也對CV智識表示,對于初創(chuàng)公司來說,最應(yīng)該被反復(fù)強(qiáng)調(diào),最應(yīng)該做的就是踏踏實(shí)實(shí)做好產(chǎn)品,現(xiàn)在最難的是和各個垂直行業(yè)的結(jié)合,每個細(xì)分領(lǐng)域的要求不同,掌握工業(yè)機(jī)器人的技術(shù)并不能通用。珞石今年推出的新一代柔性機(jī)器人xMate就搭載了最新控制器,具備無限空間運(yùn)動可能、全身力感知、極致靈敏、精準(zhǔn)觸控等特性,真正實(shí)現(xiàn)機(jī)器與人的友好協(xié)作。
面對未來,多數(shù)從業(yè)者相信,終究有一天,工廠的大部分環(huán)節(jié)可能會被智能化的機(jī)器人取代,人只做一些創(chuàng)造性的設(shè)計和維修維護(hù)工作,所以這種智能化的機(jī)器人,至少在未來20年內(nèi),這個產(chǎn)業(yè)大有可為。隨著國內(nèi)5G、自動駕駛和人工智能等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也會被進(jìn)一步帶動起來,期待在機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的環(huán)境下,我國工業(yè)機(jī)器人能夠突圍而出。
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工業(yè)機(jī)器人維修官網(wǎng):etongyue.com